6月3日～5日，第15届中国（广州）国际金融交易·博览会(简称“金交会”) 在广州举行。
记者留意到，在6月3日的金交会专场发布会上，13项重磅创新成果集中亮相，内容覆盖科技金融、数字金融、普惠金融、产业金融等领域。其中，广东金融监管局发布《广东银行业保险业数字金融高质量发展工作举措》（以下简称《工作举措》），受到行业广泛关注。
《工作举措》紧扣金融监管总局工作部署和广东省“人工智能+金融”工作要求，指导银行保险机构在做好顶层设计和规划的基础上，进一步强化数据价值挖掘和人工智能技术运用。根据不同行业不同类型机构经营特点，结合粤港澳大湾区特色，提出具体监管要求。组建数字金融专家组，凝聚监管部门和行业力量，确定重点研究方向，协同转型共同推动数字金融高质量发展。
数字金融被称为金融五篇大文章的“基石”。这意味着金融要以数据要素和数字技术为关键驱动，全面提升金融服务实体经济能力，推动金融服务降本增效，支撑“五大监管”能力建设，并与科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融协同发展，助力建设金融强国。事实上，金融监管总局已于去年12月印发《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》，鼓励和引导行业加快发展数字金融，赋能金融服务提质增效，助力数字经济建设。
广东金融监管局发布的《工作举措》，正是结合粤港澳大湾区金融发展的实际情况，对金融监管总局、广东省委省政府决策部署的具体落实。
《工作举措》明确十个方面具体工作任务：一是强化数字金融顶层设计。二是建立完善年度工作推进体系。三是运用数字化手段赋能广东经济高质量发展。四是持续提升金融消费者获得感。五是高水平建设金融领域政务信息共享应用平台。六是组建数字金融行业专家库。七是推进“一表通”数据价值挖掘。八是探索建设可信智算空间，实现智算资源安全共享。九是持续推动智慧消保平台建设。十是提升全面风险管理能力。同时，要求行业组织主动作为，积极发挥桥梁纽带作用，搭建数字金融政策宣传和经验分享平台。
对照以上工作举措，广东金融监管局联合广东省委金融办、广州市委金融办，组织辖内金融机构积极探索人工智能赋能数字金融发展，开展国产开源人工智能大模型技术研究和应用测试，提炼优秀做法与实践经验，经过多轮评审研讨，汇编形成《广东银行业保险业人工智能大模型应用实践案例集》。32个实践案例整体分为办公综合、业务流程和风控合规三大类型。办公综合类场景聚焦减少日常办公中的重复工作，运用大模型技术辅助完成标准化的流程性工作，实现日常办公提质增效。业务流程类场景聚焦提升客户服务体验，运用大模型技术实现客户意图识别并进行客户画像，基于预设知识库提供服务建议，提升金融服务的可获得性和有效性。风控合规类场景聚焦将风控合规经验转化为可复用的数字资产，运用大模型技术为风控合规管理人员提供意见建议，提升风险分析与决策支持水平。
广东金融监管局表示，下一步，将持续强化央地协同，在金融监管总局和广东省委省政府的领导下，持续跟踪数字金融发展动态，收集汇总数字金融发展良好经验和做法，指导机构不断增强服务实体经济和防范金融风险的能力，以高质量金融服务推动经济高质量发展。
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